为什么ChatGPT能理解我们所说的话
同时我们也能回出基本让我们满意甚至惊讶的案。
其实我们可以用一句老谚语来解释
换句话说，这本书读一百遍，其意义就会显现出来。
说实话，我读得太多了。
即使你不明白古诗词或散文中某些段落的含义。
但至少我记住了。
我自己大声朗读。
ChatGPT最基本、最核心的功能之一就是。
这种功能是第一代ChatGPT的一个关键功能。
聊天GPT
读很多“书”。
其中一些信息来自书中。
有些来自网络，
总之，他读了很多书。
大量的知识储存在记忆中，
这其实和人类非常相似。
但人类可以这样思考。
比如我们背诵古诗词的时候，
我在春天醒来，听到鸟儿到处唱歌。
如果以后我记住了
如果你确保正确携带它，
最后一句必须跟在下一句之后。
夜幕降临，风吹雨打，色斑斓。
当然，我们可以随意创造错误的案，但是
比如，春花秋月什么时候来？
我们回了。
但我们知道它必须是结构化的。
但ChatGPT在回复时并没有考虑到这一点。
学习资料来源于公开数据。
如果所有的信息都包括角落里的几朵梅花，
凌寒独自开车跟在后面。
那么不用担心。
我们可以快速准确地做出反应。
但实际上，
并非互联网上的所有信息都是准确的。
自媒体的大量涌现，更是让这种情况雪上加霜。
某篇文章或某篇文章的某个段落可能是不正确的。
那么，ChatGPT有一定概率输出错误案。
尤其是很多人都经历过，
ChatGPT随机说出作者的名字。
因为ChatGPT的输出主要取决于概率，
下一个单词的输出取决于前面的内容。
或者随意设置，
多样性有所增加。
原文如下
ChatGPT的名称分为两部分
聊天和GPT。
聊天就是聊天的意思。
GPT是生成式预训练变压器的缩写。
其中，genrative就是生成的意思。
它的功能是创造或生产新的东西。
预训练意味着从大量文本数据中学习。
Transformer指的是一种人工智能模型。
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