安徽化工设备制造,化工厂的数字跳|案例分析

本文讲解关于化工厂的数字跳|案例分析的话题,和一些安徽化工设备制造之类的题,希望帮助到大家。


六国化工的数字化转型案例,利用SAP的ERP、阿里云的“工业大脑”、杉树科技自主研发的“Solver”产品搭建的AI决策中间,让公司又向前迈进了一步。我们解决人工从步骤自动化到信息化/数字化的题,实现基于数据的AI智能决策。


受COVID-19事件影响,今年以来,由于国外磷肥企业开工不足、产能减少,磷化工产业链相关产品价格不断上涨。此外,受益于国家积极推动的“工业40”数字化升级,国内化工企业业绩不断提升。


今年7月31日,化工龙头“化肥巨头”六国化学公布了2021年中期业绩。财报显示,经过多年艰难的数字化转型,六国化工的净利润正在不断增长。2021年上半年,公司实现营业总收入275亿元,较上年同期增长214元,归属于母公司净利润15亿元,较上年同期增长1322元。到上一年。报告期内,毛利率1486元,比上年增加549元,净利润率698元,比上年增加16099元,业绩持续向好。


六国化工全称“安徽六国化工股份有限公司”,成立于2000年。主要从事磷复肥、精细磷化工、合成氨、甲醇的生产和销售。2004年3月5日,六国化工在A股市场成功上市,一度成为中国化肥行业的龙头企业。


上市17年来,六国化工所在的中国化肥行业经历了结构性转变。


近年来,随着农业的发展,对化肥、农药等化学品的需求量迅速增加,而不使用化肥的绿色食品也越来越受到市场的欢迎。这种竞争态势导致化肥销售价格大幅波动、结构性生产过剩、产品同质化严重、竞争水平低下,迫使化肥企业转型升级,产供一体化能力下降。需要改进。和营销。


六国化工正在不断进行数字化转型升级,希望增强竞争力,智能化提升产能。“我们将工业智能引入传统化工行业的控制过程,替代人工操作,减少人工干预,实现过程的智能化和自动化,从而提高效率。”今年7月初的六国化工会议室,身着蓝色工作服的六国化工总经理余马健介绍了六国化工数字化升级转型的全过程。


自2016年起,六国化工开始采用SAP的ERP系统、阿里云的大数据计算以及以智能决策为主的工业大脑“杉树科技”,实现产销协同和库存周转决策优化。经过不断的介绍才完成。《自动化-信息化/数字化-智能决策》——《数字跳》。


回顾整个数字化转型的过程,SAP其实为六国化工奠定了数据基础,而通过阿里云,我们学到了如何深度融合行业场景和先进技术,这使得我们与杉树的合作有了很大的提升。技术更加无缝。


跳转到第1级构建ERP系统


安徽铜陵位于中国古铜都安徽中南部,是一座历史悠久的城市,是六国化工的故乡。六国化工(原铜陵磷铵厂)始建于1986年。是我国大型国有企业和重要的磷肥产业基地,也是我国第一家大型高浓度磷复合肥生产企业。被列入“七五”期间国债专项资金支持项目,是一家着眼国家发展的大型磷肥生产型企业。


2004年2月19日,六国化工在上海证券交易所挂牌上市。目前,公司集化肥、化肥、化学品、化工原料、磷石膏、矿渣等产品的研发、生产、销售、服务于一体,现有总公司1家、控股子公司7家。截至2021年上半年,六国化学总资产达53亿元。


然而,随着过去几十年的进步,化肥价格变得更加波动,迫使企业转向业务。过去,六国化工内部的销售和计划模型缺乏量化指导,一切都是手工完成,临时调整大多是通过线下沟通进行。由于销售人员的销售预测准确度较低,经常会因长尾产品库存积压、补单插入、工厂或仓库改造等紧急情况而出现产品缺货的情况。生产计划执行难、实时跟踪难,直接影响了六国化工的业绩。


据六国化学2016年度财报显示,公司实现营业利润4457亿元,净亏损125亿元。


作为六国化工的计划主管,马云对长期的手工数据报送深受感动。“以前的财务审计都是线下、手工完成的,销售数字、需求情况每个月都要上报,销售预测、品种、数据等都是纸质整理的。因为每天晚上加班,时间很紧张,“她说。因此,所有的销售统计和生产计划都必须在2-3天内完成。生产不仅要在六国化工总部,还要在其他子公司进行协调,而且效率必须很高。很低。但现在一切都通过线上和线下连接进行。”


随着企业数据化的大趋势,六国化工开始寻找可能的解决方案,探索数字化转型之路。


首先,六国化工首次采用SAPERP系统,选择SAPAnalyticsCloud+SAPBW/4HANA作为智能分析,升级为一体化数据管理,实现了“一步跨越”。我们的目标是提高数据分析的时效性,包括建立集团数据标准、统一内部管理分析标准、建立结构化指标体系和数据分析体系、建立全公司数据仓库、生产管理、销售数据和预警。经过监控等,最终实现了管控分组化、作业协同化、决策数字化。


六国化工提供的数据显示,通过SAPS/4HANA升级项目,六国化工的支付效率提升80%,审批效率提升90%,文件审批减少50%,数据时效提升80%。%。整体效率显着提高。


但仅此还不够。由于化肥行业需要输出大量数据,ERP只能从纸质过渡到线上。对于传统化工行业来说,生产参数指标来源于设计指标,属于经验指标,但缺乏全局数据计算的支持。因此,六国化工需要构建新的智能化系统,这一点非常重要。


随后阿里云首款智能宣传助手——入局。


两步跨越阿里云拥有“工业大脑”!


2018年8月,铜陵在全省率先推动实施“工业大脑”工程。基于阿里云大数据计算和独特的工业大脑,六国化工公司“磷酸提取提速大数据应用项目”成为首个试点项目。阿里云智能制造研发总监孔令熙表示,“工业大脑”项目之所以能够落地,主要是因为企业自身对数字化创新的需求非常高。之所以一炮而红,是因为当时阿里云也在积极探索工业智能化的落地,双方都希望探索如何利用智能技术创造新的增量价值。


六国化工将阿里云工业互联网和“工业大脑”引入磷酸车间。工业互联网负责全数据采集,包括生产过程中产生的温度、流量、矿物质添加、压力等数据。工业大脑利用云计算能力和人工智能算法优化引擎,对大数据进行深度分析和挖掘,寻找内在联系,提供优化材料参数的建议,为车间操作人员提供生产流程指导,指导您优化和改进磷。实现提取率从“经验指标”转向“数据指标”。


孔令熙指出,在这个项目中,阿里云利用物联网、云、大数据和人工智能技术,不断从云端采集实时运营数据,工业大脑也部署到了阿里云。人工智能算法引擎,结合发现的人工工作流程经验,对生产数据进行持续高速处理、分析和计算,让六国化工最大化磷酸生产效率。


经过14个月的不懈努力,我们取得了节能减排、降本提质增效等成效,项目运行效果达到预期。马健表示,借助“工业大脑”,六国化工磷酸提取率从95提高到956-962,磷转化率提高到平均079,无残留磷率稳定。-水溶性磷得到大幅改善,改善后挥发性控制标准偏差大幅降低,预计每年可为公司带来经济效益500万元左右,每年节省磷资源6000吨。减少磷石膏固体废物约1万吨。按12次增量计算,每年可为六国化工带来1200万元的收入。


2019年,六国化学“工业-环境大脑”荣获全智慧城市大会中国区数字化转型。尤其值得注意的是,六国化工的“工业环境大脑”是工信部公布的2019年“百佳大数据案例”中唯一一家国内化工企业。


值得注意的是,阿里云的“工业大脑”技术是在SAP的ERP系统建成后才开始实施的,并没有建设新的系统。对此,孔令熙表示,行业有很多垂直细分,每个工厂都包含很多系统,从自动化到信息化,很难有一个供应商可以提供所有产品或技术。因此,公司使用产品和技术。在很多公司,这是不可避免的。但我们不能再构建一个阻碍互联互通的烟囱式结构,而是构建一个数据、算法和应用一体化的,实现数据、算法和应用的一体化管理,实现不同系统应用之间的一体化协作。


“我认为当前智能制造最大的技术挑战是如何实现各种系统和数据的无缝连接和共享,建立统一的数据标准,并在上实现真正的协作。”孔令熙表示基于工业大脑的项目进一步拓展,包括子公司的能源控制、环保优化、质量控制AI筛选等项目。例如,使用可视化分析自动评分质量控制对于性能评估和生产控制至关重要。


但仍不能满足六国化工的另一个需要,——产销协调。由于化学工业特别是农药行业是充分竞争的行业,据韩国磷肥工业协会统计,国内规模以上企业磷肥年产能达2000万吨,市场需求量只有2000万吨。1000万吨。面对COVID-19疫情的影响,六国化工致力于系统提升企业经营决策的质量和智能化,增强企业抵御风险的能力,寻求智能化决策的突破。


此时,另一家智能决策技术解决方案提供商“山树科技”加入了六国化工的愿景。


TripleJump山书构建数字化智能决策系统。


2020年8月,六国化工宣布与山数科技合作。山数科技为六国化工提供完整的规划产销智能协同解决方案,通过产销链条数据连接、智能算法支撑、实时模拟等产销优化规划,提升决策水平合作。


具体来说,山数科技首先解决了产销链数据打通的题,整合6个国家化工产销链多系统数据,提供实时准确的关键产销信息,综合反映。六国化学品供应链现状;二是引入智能算法,实现需求计划优化、补货库存优化、生产计划优化等;三是产销协同模拟,实时模拟计算确定产量和销售余额,直观地显示您的决策的影响。通过山数科技研发的COPT求解器和AI决策,六国化工实现了量化的最优生产排程确定,加速了公司从“制造”到“智造”的数字化转型。


六国化工数据显示,平均订单履行率总体可能保持较高水平,业务人员将重点关注异常产销产品。此外,月度库存保持相对稳定。1月至4月,您可以使用较低的库存水平来实现较高的服务水平,5月至8月,您可以使用稍高的库存水平来实现更好的服务水平。“我们把现有的18个销售区域、250万吨化肥销量分解为可视化地图,通过算法分析,按销售区域和销售代表模拟优化销量最好的产品类型。”化肥总监刘国说。化工信息中心吴浩表示,虽然算法预测依赖的数据量较少,但本次销售预测结果对六国化工来说非常重要,旨在平衡年度低库存,提高整个供应链的运营效率,从而提高年库存占用率,预计可减少生产1800万元,提高生产效率15%。


事实上,六国化工依赖于杉树科技COPT求解器背后的一套定制数学规划解决方案,该解决方案将复杂的现实题建模为针对各种已建立的线性和积分

一、安徽阜阳天健化工科技有限公司介绍?

的数学题。


公司地址


将纳入富阳市杉杉里铺旁的开发区。具体位置濮阳市西瓦里普东2公里处,105国道旁。公司对面有一家海利食品厂,左右都有加油站。


到达那里


西站乘坐东国巴士。下车地点为文盛化肥厂或海利食品厂。


南站可乘坐东部乡村公交、竹寨、南召、颍上乘坐乡村公交或班车。下车地点为文盛化肥厂或海利食品厂。


二、安徽六国化工股份有限公司的公司信息?

安徽六国化工有限公司是国家重点发展的大型磷复肥生产骨干企业。公司成立于2000年12月,铜陵化学工业集团公司为其主要发起人和控股股东。目前下设1个总公司和5个子公司,即六国化工总部,全资子公司宿松六国矿业公司,控股子公司宜昌新冠化工公司、颍上新泰化工公司、宜昌六国化工公司,子公司宜昌明珠化工公司。公司总部占地132公顷,资产总额18亿元,员工人数1230人,主要从事磷复肥的生产和销售,年销售收入达20亿元。2004年3月5日,六国化工8000万股A股在上海证券交易所成功挂牌上市,成为国内唯一上市的大型磷酸铵企业。


公司拥有四套高浓度磷及复合肥生产装置,年生产能力112万吨。第一座12万吨/年磷酸铵生产装置是20世纪80年代中期从国外引进的第一座大型磷酸铵生产装置,也是国家“七五”重点建设项目。224万吨/年磷酸铵生产装置技改项目于2001年7月18日投产,项目投资300-2亿元,是安徽省本土企业最大的技改项目。该项目建设的12万吨/年磷酸装置为全国最大,一套国产磷酸装置和三套60万吨/年磷酸装置为省级861重点工程。项目于2004年7月18日开工建设,2005年7月28日一次性试车成功,达标生产。


三、安徽八一化工厂到底是谁的?

它是一家国有企业,属于国家。安徽八化工股份有限公司始建于1968年,是国家重点高新技术企业,位于素有“淮河明珠”之称的安徽省蚌埠市。经过近40年的发展壮大,公司已成为中国精细化工企业之一、该领域著名制造商、中国化工企业500强之一。


法定代表人李德强成立日期1996-09-26资本33750万元工商号340000400000592企业类型有限公司-中外合资,未上市公司地址上海市涂山路1369号安徽省蚌埠市


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